极客网·人工智能7月6日 近日，HBM 之父、韩国 KAIST 教授金正浩受访时提出全新观点：AI 的本质是内存，行业竞争重心正从 GPU 转向存储。

资料显示，金正浩自 2010 年便参与 SK 海力士 HBM 研发，主导规划 HBM4 至 HBM8 长期技术路线。

他表示，AI 推理流程需反复读写内存，即便大量部署 GPU，其有效计算时长仅占 10%-30%。以往 AI 侧重模型训练，GPU 是性能关键；如今行业步入推理普及、多模态与智能 Agent 发展阶段，内存的数据吞吐能力才是性能瓶颈。

当下主流 HBM 高带宽内存难以承载海量视频、长期记忆等冷数据，金正浩预判，堆叠 NAND 闪存的 HBF 技术将快速崛起，十年后市场需求或将超越 HBM。远期更快的 HBS 高带宽 SRAM 会成为终极方案，读写速度远超 DRAM。

他还构想未来 AI 设备将形成百层级 3D 复合架构，HBM、HBF、HBS 分层协同，分别承担高速运算、海量存储、极速缓存功能，搭建立体式内存算力体系。

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